Machine vision-technologie, als een van de fundamenten van logistieke automatisering en intelligente ontwikkeling, kent toepassingen die alle belangrijke aspecten van de logistiek bestrijken. Slimme logistiek maakt gebruik van geïntegreerde intelligente technologieën en slimme apparaten om logistieke systemen in staat te stellen de menselijke intelligentie na te bootsen en over de capaciteiten te beschikken om te denken, waarnemen, leren, redeneren, oordelen en zelfstandig bepaalde problemen in de logistiek op te lossen. Dit is precies het veld waarop machine vision echt kan schitteren.
De huidige staat van machinevisie
Om de toepassing van machine vision in slimme logistiek te begrijpen, moeten we eerst begrijpen wat machine vision is en wat de huidige staat ervan is.
Machine vision simuleert de visuele functie van het menselijk oog, haalt informatie uit afbeeldingen of beeldreeksen, verwerkt en interpreteert deze en gebruikt deze uiteindelijk voor detectie, meting en controle.
Machine vision is de ‘ogen’ van robots en voorziet hen van een visueel simulatiesysteem om oordelen te vellen. Momenteel blinkt het menselijke zicht uit in het kwalitatief interpreteren van complexe, ongestructureerde scènes, terwijl machinevisie, met zijn voordelen op het gebied van snelheid, nauwkeurigheid en herhaalbaarheid, uitblinkt in het kwantitatief meten van gestructureerde scènes.
Op een productielijn kan een machine vision-systeem bijvoorbeeld honderden of zelfs duizenden componenten per minuut inspecteren zonder vermoeidheid. Wat nog belangrijker is, is dat machine vision-systemen, met camera's en optische componenten met de juiste resolutie, gemakkelijk details kunnen inspecteren van objecten die te klein zijn voor het menselijk oog om te zien, en deze in meerdere dimensies en spectrale bereiken kunnen analyseren, inclusief infrarood- of ultravioletspectra die onzichtbaar zijn voor het menselijk oog.
De detectieresultaten van machine vision-systemen zijn gebaseerd op rigoureuze algoritmen en programma's, niet beïnvloed door subjectieve factoren, waardoor de stabiliteit en herhaalbaarheid van de resultaten wordt gegarandeerd. Machine vision heeft de flexibiliteit en automatisering van de industriële productie aanzienlijk verbeterd.
Momenteel richt de binnenlandse machine vision-markt zich vooral op 2D-technologie. Als gevolg van de snelle ontwikkeling van het AI-visieconcept, en profiterend van de groei van de marktvraag en nationale beleidsondersteuning, heeft de Chinese machinevisiemarkt, vanuit het perspectief van daadwerkelijke industriële toepassingen, nog steeds aanzienlijke ruimte voor groei in aanverwante industrieën zoals de elektronicaproductie, de automobielsector, de machinebouw en de logistiek.